Using syntactic distributional patterns for data-driven answer extraction from the Web

Alejandro Figueroa, John Atkinson

Producción científica: Contribución a los tipos de informe/libroContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

In this work, a data-driven approach for extracting answers from web-snippets is presented. Answers are identified by matching contextual distributional patterns of the expected answer type(EAT) and answer candidates. These distributional patterns are directly learnt from previously annotated tuples {question, sentence, answer}, and the learning mechanism is based on the principles language acquisition. Results shows that this linguistic motivated data-driven approach is encouraging.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaMICAI 2006
Subtítulo de la publicación alojadaAdvances in Artificial Intelligence - 5th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Proceedings
EditorialSpringer Verlag
Páginas985-995
Número de páginas11
ISBN (versión impresa)3540490264, 9783540490265
DOI
EstadoPublicada - 2006
Evento5th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2006: Advances in Artificial Intelligence - Apizaco, México
Duración: 13 nov. 200617 nov. 2006

Serie de la publicación

NombreLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volumen4293 LNAI
ISSN (versión impresa)0302-9743
ISSN (versión digital)1611-3349

Otros

Otros5th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2006: Advances in Artificial Intelligence
País/TerritorioMéxico
CiudadApizaco
Período13/11/0617/11/06

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Ciencia computacional teórica
  • Ciencia de la Computación General

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Using syntactic distributional patterns for data-driven answer extraction from the Web'. En conjunto forman una huella única.

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