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2024
WS-YOLO: An Agronomical and Computer Vision-Based Framework to Detect Drought Stress in Lettuce Seedlings Using IR Imaging and YOLOv8
Wolter-Salas, S., Canessa, P., Campos-Vargas, R., Opazo, M. C., V. Sepulveda, R. & Aguayo, D., 2024, Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability - 3rd International Conference, ARTIIS 2023, Proceedings. Guarda, T., Portela, F. & Diaz-Nafria, J. M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 339-351 13 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 1935 CCIS).Producción científica: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva