ORIETTA NICOLIS

Resultados de investigaciones

Resultados de investigaciones por año 1995 2021 2023

• 47 Artículo
• 18 Contribución a la conferencia
• 7 Capítulo
• 3 Editorial
• 1 Más
  • 1 Libro

Resultados de investigaciones por año

Resultados de investigaciones por año

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• 2023

  Editorial: Advanced methods in signal processing, image processing and pattern recognition in geosciences

  Gaci, S., Nicolis, O. & Farfour, M., 6 ene. 2023, En: Frontiers in Earth Science. 10, 1122268.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Editorial › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

• Gender screening on question-answering communities

  Figueroa, A., Peralta, B. & Nicolis, O., 1 abr. 2023, En: Expert Systems with Applications. 215, 119405.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Screening 100%
  • Statistical methods 90%
  • Neural networks 65%
  • Linguistics 50%
  • Machine learning 39%
  2 Citas (Scopus)

• Outlier Vehicle Trajectory Detection Using Deep Autoencoders in Santiago, Chile

  Peralta, B., Soria, R., Nicolis, O., Ruggeri, F., Caro, L. & Bronfman, A., 28 ene. 2023, En: Sensors. 23, 3, 1440.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Chile 100%
  • Computer Neural Networks 95%
  • Long-Term Memory 84%
  • vehicles 72%
  • Artifacts 70%

• Predicting Cardiovascular Rehabilitation of Patients with Coronary Artery Disease Using Transfer Feature Learning

  Torres, R., Zurita, C., Mellado, D., Nicolis, O., Saavedra, C., Tuesta, M., Salinas, M., Bertini, A., Pedemonte, O., Querales, M. & Salas, R., 30 ene. 2023, En: Diagnostics. 13, 3, 508.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Cardiac Rehabilitation 100%
  • Machine Learning 90%
  • Coronary Artery Disease 66%
  • Error 59%
  • Telerehabilitation 41%
• 2022

  A Proposal for Deep Online Facial Verification using Selfies and Id document

  Reyes, R., Peralta, B., Nicolis, O. & Caro, L., 2022, 2022 IEEE International Conference on Automation/25th Congress of the Chilean Association of Automatic Control: For the Development of Sustainable Agricultural Systems, ICA-ACCA 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2022 IEEE International Conference on Automation/25th Congress of the Chilean Association of Automatic Control: For the Development of Sustainable Agricultural Systems, ICA-ACCA 2022).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Data Base 100%
  • Neural Networks 79%
  • neural networks 71%
  • Person 56%
  • photographs 43%

• Automatic classification of Customer Complaints in a Chilean Company Using DialogFlow

  Guerrero, L., Peralta, B., Nicolis, O. & Caro, L., 2022, 2022 41st International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC 2022. IEEE Computer Society, (Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC; vol. 2022-November).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Feedback 100%
  • Industry 69%
  • Classifiers 55%

• Combining MRA y LSTM for predicting the sismicity in Chile

  Nicolis, O., Carrasco, F., Peralta, B. & Lopetegui, F., 2022, 2022 IEEE International Conference on Automation/25th Congress of the Chilean Association of Automatic Control: For the Development of Sustainable Agricultural Systems, ICA-ACCA 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2022 IEEE International Conference on Automation/25th Congress of the Chilean Association of Automatic Control: For the Development of Sustainable Agricultural Systems, ICA-ACCA 2022).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Multiresolution Analysis 100%
  • Memory Term 80%
  • Multiresolution analysis 80%
  • Long short-term memory 71%
  • Intensity Function 62%

• Explainable Prediction of Academic Failure Using Bayesian Networks

  Tarbes, J., Morales, P., Levano, M., Schwarzenberg, P., Nicolis, O. & Peralta, B., 2022, 2022 IEEE International Conference on Automation/25th Congress of the Chilean Association of Automatic Control: For the Development of Sustainable Agricultural Systems, ICA-ACCA 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2022 IEEE International Conference on Automation/25th Congress of the Chilean Association of Automatic Control: For the Development of Sustainable Agricultural Systems, ICA-ACCA 2022).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Bayesian Networks 100%
  • Bayesian networks 67%
  • students 66%
  • Drop out 65%
  • Prediction 54%

• Space-Time Prediction of PM_2.5 Concentrations in Santiago de Chile Using LSTM Networks

  Peralta, B., Sepúlveda, T., Nicolis, O. & Caro, L., nov. 2022, En: Applied Sciences (Switzerland). 12, 22, 11317.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Chile 100%
  • Air Pollution 95%
  • Environmental Pollutant 60%
  • Air Pollutant 49%
  • contaminants 44%
  3 Citas (Scopus)

• Spatio-Temporal Seismicity Prediction in Chile Using a Multi-Column ConvLSTM

  Fuentes, A. G., Nicolis, O., Peralta, B. & Chiodi, M., 2022, (En prensa) En: IEEE Access. p. 1 1 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Long short-term memory 100%
  • Velocity 72%
  • Dimension 64%
  • Neural networks 52%
  • Experiments 30%
  1 Cita (Scopus)

• Temporal Cox Process with Folded Normal Intensity

  Nicolis, O., Riquelme Quezada, L. M. & Ibacache-Pulgar, G., oct. 2022, En: Axioms. 11, 10, 513.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Cox Process 100%
  • Period of time 21%
  • Stationary Gaussian Process 11%
  • random variables 10%
  • Exponential Type 10%
• 2021

  A causal modelling for desertion and graduation prediction using Bayesian networks: A Chilean case

  Peralta, B., Salazar, J., Levano, M. & Nicolis, O., 22 mar. 2021, 2021 IEEE International Conference on Automation/24th Congress of the Chilean Association of Automatic Control, ICA-ACCA 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9465333. (2021 IEEE International Conference on Automation/24th Congress of the Chilean Association of Automatic Control, ICA-ACCA 2021).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Drop out 100%
  • Bayesian Networks 94%
  • Bayes Theorem 92%
  • Universities 91%
  • Bayesian networks 77%

• A grey system approach for estimating the hölderian regularity with an application to algerian well log data

  Gaci, S. & Nicolis, O., sep. 2021, En: Fractal and Fractional. 5, 3, 86.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Grey System 100%
  • Datalog 80%
  • Grey System Theory 80%
  • regularity 60%
  • estimating 51%
  1 Cita (Scopus)

• A Proposal for the Deep Unsupervised Identification of Relevant Areas in X-Rays for Covid Detection

  Martinez, J., Nicolis, O., Caro, L. & Peralta, B., 2021, 2021 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2021 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2021).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Virus 100%
  • Viruses 92%
  • Lung 77%
  • X rays 71%
  • Artificial Intelligence 62%

• Coming to grips with age prediction on imbalanced multimodal community question answering data

  Figueroa, A., Peralta, B. & Nicolis, O., feb. 2021, En: Information (Switzerland). 12, 2, p. 1-27 27 p., 48.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Metadata 100%
  • Curricula 70%
  • Classifiers 47%
  • Neural networks 40%
  • Random forests 35%
  12 Citas (Scopus)

• ConvLSTM Neural Networks for seismic event prediction in Chile

  Fuentes, A. G., Nicolis, O., Peralta, B. & Chiodi, M., 5 ago. 2021, Proceedings of the 2021 IEEE 28th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings of the 2021 IEEE 28th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2021).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Neural Networks 100%
  • Chile 83%
  • Prediction 68%
  • Neural networks 50%
  • Long short-term memory 32%
  2 Citas (Scopus)

• Co-training for visual object recognition based on self-supervised models using a cross-entropy regularization

  Díaz, G., Peralta, B., Caro, L. & Nicolis, O., abr. 2021, En: Entropy. 23, 4, 423.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Co-training 100%
  • Object Recognition 73%
  • Cross-entropy 69%
  • Object recognition 50%
  • Vision 49%
  6 Citas (Scopus)

• Etas space–time modeling of chile triggered seismicity using covariates: Some preliminary results

  Chiodi, M., Nicolis, O., Adelfio, G., D’angelo, N. & Gonzàlez, A., 1 oct. 2021, En: Applied Sciences (Switzerland). 11, 19, 9143.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Spacetime 100%
  • Chile 72%
  • catalogs 13%
  • Global positioning system 11%
  3 Citas (Scopus)

• Gender Identification from Community Question Answering Avatars

  Peralta, B., Figueroa, A., Nicolis, O. & Trewhela, A., 23 nov. 2021, En: IEEE Access. 9, p. 156701--156716 16 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Cams 100%
  • Websites 74%
  • Image processing 68%
  • Neural networks 52%
  • Environment 49%
  5 Citas (Scopus)

• Local regularity investigation of well logs from an Algerian tight reservoir

  Gaci, S. & Nicolis, O., 1 ene. 2021, Methods and Applications in Petroleum and Mineral Exploration and Engineering Geology. Elsevier, p. 213-227 15 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Capítulo › revisión exhaustiva

  • Regularity 100%
  • Fractal 59%
  • Fractal Dimension 36%
  • Fractional Brownian Motion 35%
  • Singularity 33%

• Marketing improvement in a Chilean Retail Company using Uplift Modeling with neural networks

  Lopez, M., Ruiz, J., Caro, L., Nicolis, O. & Peralta, B., 2021, 2021 40th International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC 2021. IEEE Computer Society, (Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC; vol. 2021-November).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Marketing 100%
  • Neural networks 62%
  • Industry 45%
  • Multilayer neural networks 15%
  • Cost functions 13%
  1 Cita (Scopus)

• Methods and Applications in Petroleum and Mineral Exploration and Engineering Geology

  Gaci, S., Hachay, O. & Nicolis, O., 1 ene. 2021, Elsevier. 396 p.

  Resultado de la investigación: Tipos de informe/libro › Libro › revisión exhaustiva

  • Mineral Exploration 100%
  • Petroleum 75%
  • Resources 15%
  • Natural Resources 13%
  • Earth 10%
  3 Citas (Scopus)

• On an elliptical thin-plate spline partially varying-coefficient model

  Moraga, M. S., Ibacache-Pulgar, G. & Nicolis, O., dic. 2021, En: Chilean Journal of Statistics. 12, 2, p. 205-228 24 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Thin-plate Spline 100%
  • Varying Coefficient Model 90%
  • Covariates 59%
  • Penalized Maximum Likelihood 48%
  • Smoothing Splines 44%
  2 Citas (Scopus)

• Post-processing methods for calibrating the wind speed forecasts in central regions of Chile

  Díaz, M., Nicolis, O., Marín, J. C. & Baran, S., 2021, En: Annales Mathematicae et Informaticae. 53, p. 93-108 16 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Wind Speed 100%
  • Weather 85%
  • Post-processing 76%
  • Forecast 73%
  • Forecasting 53%

• Predicción de casos de COVID-19 y modelo de localización asignación de bases y ambulancias considerando factores de vulnerabilidad

  Calderón, S. R., Nicolis, O., Peralta, B. & Menares, F., 1 sep. 2021, En: Ingeniare. 29, 3, p. 564-582 19 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Ambulances 100%
  1 Cita (Scopus)

• Predicting the COVID-19 in the Metropolitan Region (Chile) using a GCN-LSTM neural network

  Reid, S., Nicolis, O. & Peralta, B., 2021, 2021 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2021 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2021).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Memory Term 100%
  • Neural Networks 91%
  • Long short-term memory 88%
  • Chile 75%
  • Graph 72%

• Review chapter on mineral exploration section

  Nicolis, O., 1 ene. 2021, Methods and Applications in Petroleum and Mineral Exploration and Engineering Geology. Elsevier, p. 231-235 5 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Capítulo › revisión exhaustiva

  • Mineral Exploration 100%
  • Fractal 37%
  • Fault 35%
  • Statistical Analysis 35%
  • Decomposition 34%
  1 Cita (Scopus)

• Statistical analysis of geological faults for characterizing mineral deposits

  Nicolis, O., 1 ene. 2021, Methods and Applications in Petroleum and Mineral Exploration and Engineering Geology. Elsevier, p. 285-293 9 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Capítulo › revisión exhaustiva

  • Mineral Deposit 100%
  • Fractal Dimension 95%
  • Fault 73%
  • Statistical Analysis 73%
  • Chile 63%
  1 Cita (Scopus)

• Visual recognition incorporating features of self-supervised models for the use of unlabelled data

  Diaz, G., Nicolis, O. & Peralta, B., 22 mar. 2021, 2021 IEEE International Conference on Automation/24th Congress of the Chilean Association of Automatic Control, ICA-ACCA 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9465233. (2021 IEEE International Conference on Automation/24th Congress of the Chilean Association of Automatic Control, ICA-ACCA 2021).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Feature Recognition 100%
  • Deep Learning 71%
  • Co-training 53%
  • Vision 52%
  • Psychology Recognition 45%

• Wavelet-based fractal and multifractal analysis for detecting mineral deposits using multispectral images taken by drones

  Nicolis, O. & Gonzalez, C., 1 ene. 2021, Methods and Applications in Petroleum and Mineral Exploration and Engineering Geology. Elsevier, p. 295-307 13 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Capítulo › revisión exhaustiva

  • Mineral Deposit 100%
  • Fractal 76%
  • Wavelets 75%
  • Wavelet Transform 44%
  • Methodology 16%
  1 Cita (Scopus)
• 2020

  Characterization of the Chilean Public Procurement Ecosystem Using Social Network Analysis

  Leiva, F. H., Torres, R., Nicolis, O. & Fe, R. S., 2020, En: IEEE Access. 8, p. 138846-138858 13 p., 9149588.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Ecosystem 100%
  • Purchasing 95%
  • Ecosystems 89%
  • Electric network analysis 84%
  • Industry 36%
  3 Citas (Scopus)

• Optimization of hydrologic response units (Hrus) using gridded meteorological data and spatially varying parameters

  Poblete, D., Arevalo, J., Nicolis, O. & Figueroa, F., dic. 2020, En: Water (Switzerland). 12, 12, 3558.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Catchment 100%
  • Passive Cutaneous Anaphylaxis 75%
  • meteorological data 68%
  • hydrological response 36%
  • Rivers 36%
  2 Citas (Scopus)

• Predicting cardiovascular disease by combining optimal feature selection methods with machine learning

  Segura, M. R., Nicolis, O., Marquez, B. P. & Carrillo Azocar, J., 16 nov. 2020, 2020 39th International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC 2020. IEEE Computer Society, 9281168. (Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC; vol. 2020-November).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Feature extraction 100%
  • Machine learning 95%
  • Logistic regression 48%
  • Feedforward neural networks 47%
  • Sleep 45%
  5 Citas (Scopus)

• Predicting Motor Vehicle Theft in Santiago de Chile using Graph-Convolutional LSTM

  Esquivel, N., Nicolis, O. & Marquez, B. P., 16 nov. 2020, 2020 39th International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC 2020. IEEE Computer Society, 9281174. (Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC; vol. 2020-November).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Long short-term memory 100%
  • Neural networks 26%
  • Crime 25%
  2 Citas (Scopus)

• Prediction of intensity and location of seismic events using deep learning

  Nicolis, O., Plaza, F. & Salas, R., 1 ene. 2020, (En prensa) En: Spatial Statistics. 42, 100442.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Learning 100%
  • learning 89%
  • Prediction 88%
  • aftershock 78%
  • Module 73%
  16 Citas (Scopus)

• SCCC 2020 Opinion

  Leger, P., Contreras, D., Nicolis, O., Hernandez, C., Rojas, P., Giachetti, G., Quiroga, E., Telgie, L., Herrera, O., Dombrovskaia, L. & Psijas, A. I., 16 nov. 2020, En: Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC. 2020-November, 9281281.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Editorial › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

• Spatio-Temporal Prediction of Baltimore Crime Events Using CLSTM Neural Networks

  Esquivel, N., Nicolis, O., Peralta, B. & Mateu, J., 2020, En: IEEE Access. 8, p. 209101-209112 12 p., 9252093.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Crime 100%
  • Disorder 71%
  • Neural networks 50%
  • Amount 35%
  • Long short-term memory 16%
  15 Citas (Scopus)

• Wavelet-Based entropy measures to characterize two-dimensional fractional brownian fields

  Nicolis, O., Mateu, J. & Contreras-Reyes, J. E., 1 feb. 2020, En: Entropy. 22, 2, 196.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  Acceso abierto

  • Hurst Exponent 100%
  • Self-similar Processes 92%
  • Rényi Entropy 88%
  • Shannon Entropy 83%
  • Wavelets 61%
  6 Citas (Scopus)
• 2019

  Bayesian spatiotemporal modeling for estimating short-term exposure to air pollution in Santiago de Chile

  Nicolis, O., Díaz, M., Sahu, S. K. & Marín, J. C., 1 ene. 2019, En: Environmetrics. 30, 7, e2574.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Spatio-temporal Modeling 100%
  • Land Use 99%
  • Air Pollution 82%
  • Bayesian Modeling 77%
  • Modeling Method 75%
  9 Citas (Scopus)

• Crime Level Prediction using Stacked Maps with Deep Convolutional Autoencoder

  Esquivel, N., Peralta, B. & Nicolis, O., nov. 2019, IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 8988082. (IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2019).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Crime 100%
  • Neural Networks 74%
  • Prediction 68%
  • Web Portal 43%
  • Deep neural networks 40%
  3 Citas (Scopus)

• Predictions of PM2.5 concentrations and critical events in Santiago, Chile using Recurrent Neural Networks

  Sepulveda, T., Peralta, B. & Nicolis, O., nov. 2019, IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 8988063. (IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2019).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Recurrent Neural Networks 100%
  • Recurrent neural networks 72%
  • Chile 69%
  • Prediction 56%
  • Exceed 31%

• Recurrent Neural Networks applied to Forecasting of Speed of Freight Transport in Dense Areas of Santiago, Chile

  Diaz, G., Montecinos, D., Nicolis, O. & Peralta, B., nov. 2019, IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 8988101. (IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON 2019).

  Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

  • Recurrent Neural Networks 100%
  • Freight Transport 86%
  • Forecasting 79%
  • Recurrent neural networks 72%
  • Chile 69%
  1 Cita (Scopus)

• Small sample robust approach to outliers and correlation of atmospheric pollution and health effects in Santiago de Chile

  Soza, L. N., Jordanova, P., Nicolis, O., Střelec, L. & Stehlík, M., 15 feb. 2019, En: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 185, p. 73-84 12 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Air Pollution 100%
  • Pollution 70%
  • Heterogeneity 70%
  • Health 55%
  • Pulmonary diseases 25%
  8 Citas (Scopus)

• Statistical post-processing of ensemble forecasts of temperature in Santiago de Chile

  Díaz, M., Nicolis, O., Marín, J. C. & Baran, S., 1 ene. 2019, En: Meteorological Applications. 27, 1, e1818.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • forecast 100%
  • temperature 53%
  • calibration 35%
  • forecasting 27%
  • statistics 24%
  6 Citas (Scopus)
• 2018

  A special issue on: Statistical methods in mining industry

  Nicolis, O. & Pascual, R., 1 may. 2018, En: Applied Stochastic Models in Business and Industry. 34, 3, p. 259-260 2 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Editorial › revisión exhaustiva

• L-moments of the Birnbaum–Saunders distribution and its extreme value version: estimation, goodness of fit and application to earthquake data

  Lillo, C., Leiva, V., Nicolis, O. & Aykroyd, R. G., 25 ene. 2018, En: Journal of Applied Statistics. 45, 2, p. 187-209 23 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • L-moments 100%
  • Birnbaum-Saunders Distribution 96%
  • Earthquake 86%
  • Extreme Values 79%
  • Goodness of Fit 75%
  23 Citas (Scopus)

• Predicting hourly ozone concentrations using wavelets and ARIMA models

  Salazar, L., Nicolis, O., Ruggeri, F., Kisel’ák, J. & Stehlík, M., 19 ene. 2018, (En prensa) En: Neural Computing and Applications. 31, 8, p. 1-10 10 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Ozone 100%
  • Discrete wavelet transforms 85%
  • Pollution 73%
  • Time series 68%
  • Pulmonary diseases 53%
  14 Citas (Scopus)

• Statistical methods for identifying anisotropy in the Spodoptera frugiperda spatial distribution

  Nava, D. T., Nicolis, O., Uribe-Opazo, M. A. & De Bastiani, F., 1 ene. 2018, En: Spanish Journal of Agricultural Research. 16, 1, e1003.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • anisotropy 100%
  • Spodoptera frugiperda 97%
  • statistical analysis 70%
  • spatial distribution 67%
  • Zea mays 33%
  2 Citas (Scopus)

• Statistical testing of availability for mining technological systems with air quality constraints

  Stehlík, M., Economou, P., Papić, L., Aronov, J., Nicolis, O., Antoch, J., Cézová, E. & Kiseľák, J., 1 may. 2018, En: Applied Stochastic Models in Business and Industry. 34, 3, p. 278-292 15 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Air Quality 100%
  • Statistical Testing 84%
  • Technological Systems 77%
  • Mining 75%
  • Air quality 66%
  4 Citas (Scopus)

• Using a spatio-temporal Bayesian approach to estimate the relative abundance index of yellow squat lobster (Cervimunida johni) off Chile

  Cavieres, J. & Nicolis, O., 1 dic. 2018, En: Fisheries Research. 208, p. 97-104 8 p.

  Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • abundance index 100%
  • Anomura 99%
  • lobster 89%
  • Chile 71%
  • relative abundance 67%
  7 Citas (Scopus)