• 89 Citas
  • 6 Índice h
20082019

Resultados de investigaciones por año

Si hizo algún cambio en Pure, pronto podrá verlo aquí.

Huella digital Profundizar en los temas de investigación en los que JOAQUIN ANDRES PERALTA CAMPOSANO está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.

  • 1 Perfiles similares

Red Colaboración externa reciente a nivel de país. Profundice en los detalles haciendo clic en los puntos.

Resultados de investigaciones

  • 89 Citas
  • 6 Índice h
  • 15 Artículo
  • 1 Contribución a la conferencia
  • 1 Artículo de la conferencia

Bayesian statistical modeling of microcanonical melting times at the superheated regime

Davis, S., Loyola, C. & Peralta, J., 1 feb 2019, En : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 515, p. 546-557 12 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículo

  • 1 Cita (Scopus)

    Deterministic physical systems under uncertain initial conditions: The case of maximum entropy applied to projectile motion

    Montecinos, A., Davis, S. & Peralta, J., 17 may 2018, En : European Journal of Physics. 39, 4, 045102.

    Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículo

    1 Cita (Scopus)

    Modeling field evaporation degradation of metallic surfaces by first principles calculations: A case study for Al, Au, Ag, and Pd

    Carrasco, T., Peralta, J., Loyola, C. & Broderick, S. R., 25 jun 2018, En : Journal of Physics: Conference Series. 1043, 1, 012039.

    Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículo de la conferencia

  • Ordered metastable states in the Potts model and their connection with the superheated solid state

    Moreno, F., Davis, S., Loyola, C. & Peralta, J., 1 nov 2018, En : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 509, p. 361-368 8 p.

    Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículo

  • 3 Citas (Scopus)

    A method for density estimation based on expectation identities

    Peralta, J., Loyola, C., Loguercio, H. & Davis, S., 9 jun 2017, Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: Proceedings of the 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, MaxEnt 2016. American Institute of Physics Inc., Vol. 1853. 110001

    Resultado de la investigación: Contribución a los tipos de informe/libroContribución a la conferencia